Engenharia de dados
Pipelines que levam os dados dos sistemas de origem para um lugar só, limpos e atualizados.
Falar sobre issoConsultoria completa de dados: engenharia, bancos, automação em Python e BI em Power BI, Metabase ou Superset.

A ferramenta segue o problema, não o contrário.
Pipelines que levam os dados dos sistemas de origem para um lugar só, limpos e atualizados.
Falar sobre issoModelagem, organização e desempenho. Consultas rápidas e uma estrutura que aguenta a empresa crescer.
Falar sobre issoIndicadores claros, feitos para quem decide, na ferramenta que cabe no seu time.
Falar sobre issoRelatórios, cargas e tarefas repetitivas rodando sozinhas, sem ninguém copiar e colar.
Falar sobre issoSua equipe aprende a usar os dados no dia a dia, e a gente segue junto depois da entrega.
Falar sobre issoNada disso é falta de ferramenta. É falta de uma origem confiável.
Cada área tem a sua planilha, e nenhuma bate com a outra.
Os dados estão presos em sistemas que não conversam entre si.
O relatório depende de alguém copiar e colar toda semana. Quando essa pessoa sai de férias, trava.
O banco cresceu, as consultas ficaram lentas e ninguém sabe onde mexer.
Alguns exemplos feitos em Power BI. O mesmo cuidado vale para Metabase e Superset.
Faturamento, margem e volume contra a meta, com o melhor mês e a comparação com o ano anterior.
Painéis de exemplo com dados ilustrativos.
Quer mexer num painel de verdade? Abra uma demonstração ao vivo, com filtros funcionando.
Mapeamos suas fontes, os relatórios que existem hoje e quem usa cada número para decidir.
Pipelines e banco organizados, com uma regra por indicador. Os dados se atualizam sozinhos, sem ninguém copiar e colar.
Treinamos a equipe e colocamos os dados dentro das reuniões que já acontecem. Painel bom é painel aberto.
Cuidamos do caminho inteiro: dos sistemas de origem à engenharia, ao banco e ao painel que a diretoria abre. Primeiro entendemos o negócio. Depois escolhemos a ferramenta.
Cada empresa tem metas, sistemas e jeitos de trabalhar diferentes. Nada sai de modelo pronto: o projeto nasce das perguntas que a sua diretoria faz.
Power BI, Metabase, Superset, Databricks. A gente recomenda o que cabe no seu orçamento e no seu time, inclusive opções de código aberto.
O projeto não termina na entrega. A gente segue junto, ajustando indicadores e mantendo tudo em dia conforme a empresa muda.
Não. Trabalhamos com Power BI, Metabase, Apache Superset, Databricks, Python e bancos de dados SQL. A escolha depende do seu orçamento, do seu time e do que já existe na empresa.
Faz. O tamanho do projeto acompanha o tamanho da empresa. Muitas vezes o primeiro passo é conectar duas fontes e mostrar os três números que mais importam.
Não. A gente conecta no que você já usa: ERP, CRM, planilhas, bancos de dados e APIs.
Esse é o risco mais comum, por isso cuidamos dele desde o começo. Cada indicador ganha um dono, e o painel entra na rotina das reuniões.
Depende de quantas fontes de dados existem e do estado delas. O diagnóstico é o primeiro passo e já sai com escopo, prazo e preço fechados para o projeto.
Depende do escopo. No diagnóstico você recebe o prazo por escrito antes de decidir qualquer coisa.
Conte onde estão os seus dados hoje. A gente responde pelo WhatsApp com os próximos passos.